GPC CURVES

Traitement de données complexes

GPC Curves construit des indicateurs pertinents à partir de courbes collectées sur un produit ou sur un cycle de production.

Dans certains domaines industriels, il ne suffit pas de collecter des mesures scalaires individuelles : à chaque produit ou opération élémentaire du procédé sont associées une ou plusieurs courbes formées chacune de centaines voire de milliers de points :

  • Courbes temporelles (plasturgie, semi‐conducteur, moteur à explosion…)
  • Courbes spectrales(spectres sonores ou vibratoires pour des systèmes en rotation, spectres infra‐rouge dans l’industrie chimique ou biologique…).


Le module GPC Curves construit  des indicateurs qui reflètent au mieux :

  • des différences entre défauts sur le produit
  • des différences entre sources de perturbations du process
  • des variabilités entre courbes.

Ces indicateurs seront exploités au mieux par les autres outils GPC.

La démarche classique s’appuie sur un retour d’expertise métier. Elle consiste à choisir quelques caractéristiques de courbes susceptibles de permettre une différenciation entre fonctionnement correct du système et fonctionnement perturbé (valeur en un point, position d’un pic, valeur moyenne sur une période…). Ces caractéristiques sont alors surveillées au moyen de carte de contrôle SPC.

L’approche GPC de cette situation se décompose en deux phases :

  • Construction d’indicateurs « optimaux » à partir d’analyses statistiques d’un jeu de courbes d’apprentissage. Ils viennent compléter les indicateurs « métiers » les plus pertinents.
  • Surveillance multivariée GPC des indicateurs ainsi définis.

Dans le cadre de prestations d’études ou d’accompagnement, GPC System utilise GPC Curves pour construire et sélectionner des indicateurs optimaux.

Les formules de calculs d’indicateurs sont alors utilisées par les prétraitements mis en oeuvre par GPC Scan pour des analyses d’historiques ou pour la surveillance temps réel.

En effet, GPC Scan est capable de traiter des observations comprenant des données de type courbes.

Applications :

Analyse de courbes temporelles :

  • Injection plastique
  • Semi-conducteur
  • Moteurs à explosion

Analyse de spectres :

  • Industrie chimique
  • Moteurs, générateurs
  • Systèmes biologiques