GPC PVA

Sélection optimale de variables pertinentes

Le logiciel GPC PVA (Principal Variables Analyzis) sélectionne les variables les plus pertinentes vis à vis d’une problématique particulière.

Le nombre important de variables collectées sur un procédé industriel parvient souvent à noyer l’information pertinente.

Pour une meilleure efficacité, il convient d’éliminer les variables redondantes et les variables sans signification pour la problématique considérée.

Les méthodes de sélections par GPC PVA sont différentes selon la problématique abordée.

GPC PVA est particulièrement efficace pour aborder différentes démarches d’optimisation en production industrielle. Il peut conduire à de substantielles économies de collecte de données.

Réduire la variabilité produit :

  • Rechercher les causes majeures de variabilité produit venant du process.
  • Identifier des variabilités produit indépendantes des mesures process disponibles.
  • Identifier des mesures process dont la variabilité influence pas/peu les caractéristiques produit (robustesse).

Réduire la variabilité process :

  • Rechercher les causes majeures de variabilité process (une cause impacte plusieurs mesures).

Identifier des paramètres de réglages :

  • Réglage de paramètres process pour cibler les caractéristiques produit.
  • Réglage de paramètres process pour compenser la variation de caractéristiques matières premières.

Sélectionner les variables à mesurer :

  • Pour surveiller la qualité produit (en particulier par GPC).
  • Pour identifier des anomalies/dysfonctionnements donnés.