GPC CURVES (*)

Traitement de données complexes

Observation de courbes temporelles, spectres.
Construire des indicateurs pertinents pour l’analyse GPC à partir de courbes collectées sur un produit ou sur un cycle de production.

Le module GPC Curves définit des indicateurs qui reflètent au mieux :

  • La variabilité entre courbes.
  • Des perturbations différentes.

Le module GPC Curves entre dans l’approche GPC de situations complexes.

En effet, dans certains domaines industriels, il ne suffit pas de collecter des mesures scalaires individuelles : à chaque produit ou opération élémentaire process sont associées une ou plusieurs courbes formées chacune de centaines voire de milliers de points :

  • Courbes temporelles  (plasturgie, semi‐conducteur, moteur à explosion…)
  • Courbes spectrales (spectres sonores ou vibratoires pour des systèmes en rotation, spectres infra‐rouge dans l’industrie chimique ou biologique…).

La démarche classique s’appuie sur un retour d’expertise métier. Elle consiste à choisir quelques caractéristiques de courbes susceptibles de permettre une différenciation entre fonctionnement correct du système et fonctionnement perturbé (valeur en un point, position d’un pic, valeur moyenne sur une période…). Ces caractéristiques sont alors surveillées au moyen de carte de contrôle SPC.

L’approche GPC de cette situation se décompose en deux phases :

  • Construction d’indicateurs « optimaux » à partir d’analyses statistiques d’un jeu de courbes d’apprentissage. Ils viennent compléter les indicateurs « métiers » les plus pertinents.
  • Surveillance multivariée GPC des indicateurs ainsi définis.

Dans de nombreuses situations industrielles, cette méthode permet un contrôle à 100 % automatique et économique en remplacement de contrôle par échantillonnage éventuellement destructif.

(*) Le module n’est pas actuellement disponible dans le service GPC Box sur le Cloud. Il peut être utilisé dans le cadre d’une étude d’accompagnement menée par la société GPC System.

Exemples d’application :

Analyse de courbes temporelles :

  • Injection plastique.
  • Semi-conducteur.
  • Moteurs à explosion…

Analyse de spectres :

  • Industrie chimique.
  • Moteurs, générateurs.
  • Systèmes biologiques…

L’exemple ci-dessous concerne la plasturgie.

Pour chaque produit fabriqué, on collecte plusieurs courbes de T° ou de pression dans la presse ou dans le moule.

L’analyse GPC appliquée à seulement deux indicateurs construits par GPC Curves sur un seul type de courbe, permet de distinguer parfaitement les deux types de mauvais produits.